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全生命周期聲學(xué)運(yùn)維管理

基于自研核心部件的數(shù)據(jù)采集與計(jì)算，結(jié)合算法模型和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)設(shè)備及環(huán)境的噪聲監(jiān)測、診斷、預(yù)報(bào)、定位、控制和管理的一體化運(yùn)維體系。

1、實(shí)時(shí)監(jiān)測廠界點(diǎn)和聲源設(shè)備的噪聲值，對噪聲偏大和噪聲排放超標(biāo)情況預(yù)警。

2、實(shí)時(shí)采集工業(yè)設(shè)備的噪聲數(shù)據(jù)，智能檢測設(shè)備是否發(fā)生異常。

1、通過對采集到的設(shè)備聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷其是否為故障狀態(tài)并識別故障類別。

2、通過專家知識加機(jī)理模型多維融合，針對識別出的故障給出維護(hù)建議。

1、基于有限測點(diǎn)值反演預(yù)測聲場中任一點(diǎn)位噪聲值，給出聲場動態(tài)云圖。

2、通過模型和智能算法分析預(yù)測設(shè)備故障可能性及劣化程度。

1、通過多源陣列和抗干擾聲源定位算法精準(zhǔn)定位異響聲源位置

2、通過噪聲定位模塊對超標(biāo)噪聲源聯(lián)動攝像頭進(jìn)行拍照取證，上傳噪聲監(jiān)測平臺。